随机事件和概率
1.1 重点内容
事件的关系：包含，相等，互斥，对立，完全事件组，独立;事件的运算：并，交，差;
运算规律：交换律，结合律，分配律，对偶律;概率的基本性质及五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;利用独立性进行概率计算，伯努力试验计算。
近几年单独考查本章的考题相对较少，但是大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核。
1.2 常见题型
1.求随机事件的概率;
2.随机事件的关系运算。
随机变量及其分布
2.1 重点内容
随机变量及其分布函数的概念和性质，分布律和概率密度，随机变量的函数的分布，一些常见的分布：0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用。而重点要求会计算与随机变量相联系的事件的概率，用泊松分布近似表示二项分布，以及随机变量简单函数的概率分布。
近几年单独考核本章内容不太多，主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布。
2.2 常见题型
1.求一维随机变量的分布律、分布密度或分布函数;
2.一个函数为某一随机变量的分布函数或分布密度的判定;
3.根据概率反求或判定分布中的参数;
4.求一维随机变量在某一区间的概率;
5.求一维随机变量函数的分布。
二维随机变量及其分布
3.1 重点内容
本章是概率论重点部分之一，尤其是二维随机变量及其分布的概念和性质，边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，随机变量的独立性及不相关性，一些常见分布：二维均匀分布，二维正态分布，几个随机变量的简单函数的分布。
3.2 常见题型
1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度;
2.已知部分边缘分布，求联合分布律;
3.求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度;
4.两个或多个随机变量的独立性或相关性的判定或证明;
5.与二维随机变量独立性相关的命题;
6.求两个随机变量的相关系数;
7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率。
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